DeepSeek R1 يستهلك طاقة حوسبة أكبر بـ100 مرة من الذكاء العادي
في تصريحات لافتة خلال مؤتمر نفيديا السنوي، أكد جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة نفيديا، أن نموذج الذكاء الاصطناعي المنطقي DeepSeek R1 يستهلك طاقة حوسبة تفوق بـ100 مرة ما تتطلبه نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية غير المنطقية. وجاءت هذه التصريحات في محادثة مع جيم كريمر من CNBC، حيث وصف هوانغ نموذج DeepSeek R1 بأنه “رائع” و”أول نموذج منطقي مفتوح المصدر”.
خلفية عن نموذج DeepSeek R1
DeepSeek R1 هو نموذج ذكاء اصطناعي منطقي طورته شركة صينية ناشئة في أواخر يناير 2025. يتميز هذا النموذج بقدرته على:
- معالجة التحديات بشكل منهجي وتوليد حلول متعددة
- التحقق من النتائج التي يصل إليها ذاتياً
- العمل بطريقة التفكير المنطقي المتسلسل مثل البشر
ما أثار اهتمام المستثمرين هو ادعاء الشركة أنها استطاعت تدريب النموذج بتكلفة تقل عن 6 ملايين دولار، وهو جزء بسيط مما تنفقه شركات وادي السيليكون على نماذج مماثلة. ويُعتبر النموذج منافساً قوياً لنماذج شركات مثل OpenAI.
تأثير النموذج على سوق الأسهم
عند الإعلان عن نموذج DeepSeek R1، شهدت أسهم شركات الذكاء الاصطناعي انخفاضاً حاداً:
- انخفض سهم نفيديا بنسبة 17% في يوم واحد
- خسرت الشركة ما يقرب من 600 مليار دولار من قيمتها السوقية
- كان هذا أكبر انخفاض تشهده شركة أمريكية في يوم واحد
لماذا حدث هذا الانخفاض؟ ظن المستثمرون أن النموذج الجديد سيقلل الحاجة إلى الرقائق الإلكترونية المتطورة التي تنتجها نفيديا، حيث يمكن تشغيله بتكلفة أقل وموارد طاقة أقل.
رد جينسن هوانغ على مخاوف السوق
يؤكد هوانغ أن السوق أساء فهم تأثير DeepSeek R1، قائلاً: “كان الاستنتاج تماماً عكس ما توقعه الجميع”.
ويشرح أن نماذج التفكير المنطقي تتطلب في الواقع المزيد من قوة الحوسبة:
- تستهلك نماذج التفكير المنطقي طاقة حوسبة أكبر بـ100 مرة من النماذج التقليدية
- النماذج المستقبلية للتفكير المنطقي قد تستهلك طاقة أكبر بكثير
- هذا سيزيد الطلب على رقائق نفيديا، لا يقلله
مستقبل الذكاء الاصطناعي المنطقي والحوسبة
يرى هوانغ أن إطلاق DeepSeek R1 يمثل فرصة لتسريع تبني الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات. كما يشير إلى:
- تحول التركيز من الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى نماذج التفكير المنطقي
- توقع زيادة الإنفاق العالمي على البنية التحتية للحوسبة ليصل إلى تريليون دولار بحلول نهاية العقد
- استمرار نمو الطلب على الرقائق المتطورة لتشغيل هذه النماذج
فيما يتعلق بالاستدلال، أوضح هوانغ أن “الغالبية العظمى” من عمليات الحوسبة في نفيديا تأتي من الاستدلال، وهي عملية تنقيح النماذج وتوليد الاستجابات المنطقية للاستعلامات.
التحديات والفرص
رغم ما يبدو من تفاؤل هوانغ، تواجه نفيديا تحديات متزايدة:
- ظهور منافسين في سوق حوسبة الاستدلال
- تطوير شركات السحابة مثل Google وAmazon لرقائق ذكاء اصطناعي مخصصة
- نمو شركات ناشئة متخصصة في رقائق الاستدلال
لكن يبدو أن نفيديا لا تزال تحتفظ بمكانتها الرائدة في سوق حوسبة الذكاء الاصطناعي. وقد استعاد سهم الشركة تقريباً كامل قيمته المفقودة بعد شهر من الانخفاض الحاد.