هندسة النصوص المُدخلة (prompt) ونماذج اللغة الكبيرة: أنطلاق إمكانات الذكاء الاصطناعي

في عالم يتبنى بسرعة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، ظهرت هندسة الادخال كمهارة جديدة لإطلاق إمكاناتها الكاملة. فكر فيها كلغة للتحدث مع أنظمة الذكاء الاصطناعي الذكية، مما يمكننا من الاستفادة من قدراتها الهائلة وإعادة تشكيل طريقة إنشائنا وعملنا وحل مشاكلنا والقيام بالكثير غير ذلك.

ما هي نماذج اللغة الكبيرة؟

نماذج اللغة الكبيرة مبنية أساسًا على خوارزميات التعلم العميق. يتم تدريبها على مجموعات بيانات ضخمة من النصوص، مما يجعلها تتعلم الأنماط والقواعد والعلاقات وقدرات الاستدلال. عند إعطائها تحفيزًا، تستخدم هذه النماذج معرفتها المكتسبة لإنتاج نص ذو جودة بشرية، وإجراء محادثات، وترجمة اللغات، وكتابة محتوى إبداعي، والإجابة على الأسئلة بطريقة مفيدة.

كيف تغير نماذج اللغة الكبيرة حياتنا؟

تقوم هذه النماذج بتحويل كل صناعة وكل جانب من جوانب حياتنا:

1. خدمة العملاء: روبوتات دردشة ذكية تقدم دعمًا فوريًا.
2. التعليم: تجارب تعلم شخصية ومعلمون افتراضيون.
3. الرعاية الصحية: تحليل المشاكل الطبية وتسريع اكتشاف الأدوية.
4. التسويق وإنشاء المحتوى: إنتاج نصوص تسويقية ومحتوى للمواقع.
5. تطوير البرمجيات: المساعدة في إنشاء الكود وتصحيح الأخطاء.

ما هي هندسة النصوص المُدخلة (prompt engineering)؟

هي فن وعلم صياغة التحفيزات لاستخراج النتائج المرغوبة من أنظمة الذكاء الاصطناعي. إنها تشبه التحدث مع مساعد شخصي ذكي جدًا، حيث كلما كنت أكثر دقة في طلبك، كانت النتيجة أفضل.

أنواع النصوص المُدخلة المهمة:

1. المباشرة: تعليمات بسيطة ومباشرة.
2. السياقية: تعليمات مع سياق إضافي.
3. القائمة على التعليمات: تعليمات مفصلة مع تفاصيل محددة.
4. القائمة على الأمثلة: تقديم مثال ثم طلب شيء مماثل.

تقنيات هندسة النصوص المُدخلة الفعالة:

1. التنقيح التكراري: تحسين التحفيزات بناءً على استجابات الذكاء الاصطناعي.
2. سلسلة التفكير: تشجيع التفكير خطوة بخطوة لحل المشاكل المعقدة.
3. لعب الأدوار: تعيين دور أو شخصية للذكاء الاصطناعي قبل إعطائه المهمة.
4. متعدد الخطوات: تقسيم المهمة المعقدة إلى سلسلة من التحفيزات.

التحديات والفرص:

رغم التحسن الكبير، قد تواجه نماذج اللغة الكبيرة صعوبات مع المفاهيم المجردة والفكاهة والاستدلال المعقد. كما قد تعكس تحيزات موجودة في بيانات التدريب. يحتاج مهندسو النصوص المُدخلة إلى فهم هذه التحديات ومعالجتها.

مع تزايد تداخل الذكاء الاصطناعي مع حياتنا، تلعب هندسة النصوص المُدخلة دورًا حاسمًا في تشكيل كيفية تفاعلنا واستفادتنا من قوته. عندما يتم تنفيذها بشكل صحيح، فإنها تحمل إمكانات هائلة لإطلاق إمكانيات لم نتخيلها بعد.